Desenvolvimento de um protótipo de média fidelidade e teste de usabilidade

O que é o produto?

O aplicativo criado será utilizado por produtores de café para identificar doenças nas folhas da planta de café. Além de identificar as doenças, o aplicativo apresentará informações sobre a doença e sobre como o agricultor poderá entrar em contato com um técnico agrícola para diagnosticar a doença encontrada.
O aplicativo será utilizado por produtores de café e técnico agrícolas.

O que é o projeto?

Este aplicativo é uma iniciativa do programa Centelha, que visa estimular a criação de produtos inovadores no Estado do Espírito Santo. O programa é apoiado pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) e pela Financiadora de Estudos e Projetos (Finep), em parceria com o Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), o Conselho Nacional das Fundações Estaduais de Amparo à Pesquisa (CONFAP) e a Fundação CERTI. No Espírito Santo, sua execução é realizada pela Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo (FAPES).

Duração

2 meses

Metas

• Levantar os requisitos do sistema;
• Traçar perfis dos usuários que utilizarão o sistema que será criado;
• Criar protótipos de média fidelidade para representar a usabilidade desejada pelos usuários.
• Repassar orientações de como implementar as soluções do protótipo para a equipe de desenvolvimento do sistema.

Perfil dos usuários

Agricultores

Minha função

Analisar os requisitos do sistema. Criar protótipo em baixa resolução para validar os requisitos exigidos. Realizar a pesquisa com usuários, analisar os dados da pesquisa e criar o protótipo do sistema com bases nas recomendações ergonômicas e nas sugestões dos usuários.
Realizar encontros semanais com a equipe do projeto para validar as interfaces construídas.

Metodologia

1) Descoberta

Estudar os requisitos para o novo sistema;

Reunir com a equipe de desenvolvimento e stakeholders para saber as principais funcionalidades do sistema;

Identificar os perfis dos usuários que utilizarão o sistema;

2) Ideação

Desenhar protótipos de baixa e média fidelidade para validar os requisitos elaborados pelos stakeholders e usuários finais.

3) Avaliação

A avaliação do protótipo foi realizada por três agricultores de diferentes faixas etárias: uma agricultora, que também é técnica agrícola, e dois agricultores do sexo masculino. A primeira, com idade entre 20 e 30 anos, achou o aplicativo fácil de usar e apreciou especialmente a funcionalidade que exibe dados de contato dos técnicos agrícolas. O segundo agricultor, com idade entre 30 e 40 anos, também considerou o aplicativo fácil de usar e ficou muito satisfeito com o produto. O terceiro agricultor, com idade entre 50 e 60 anos, apesar de não ter muita facilidade com o celular, foi convidado a testar o aplicativo. Ele gostou do aplicativo e não encontrou grandes dificuldades para utilizá-lo.

Todos os agricultores sugeriram que o aplicativo também detectasse doenças em outras plantas que cultivam.

A avaliação foi extremamente importante para o projeto, especialmente a contribuição da agricultora que também é técnica agrícola. Isso se deve ao fato de que os requisitos do sistema preveem cadastros distintos para agricultores e técnicos. Essa situação levantou uma questão para a equipe sobre como o aplicativo se comportará quando um usuário possuir múltiplos perfis dentro do sistema.

4) Design das telas

O desenho das telas foi construído a partir dos requisitos do sistema e da pesquisa realizada com os usuários.

O que eu aprendi

Durante a avaliação com os usuários, percebeu-se que o aplicativo será muito útil para os agricultores.

A entrevista com usuários que executam a mesma atividade econômica, mas pertencem a diferentes faixas etárias, gerou percepções distintas sobre a usabilidade do aplicativo.

O fluxo de atividades do sistema é pequeno e bem objetivo, o que contribuiu para uma boa navegação.

Os encontros constantes com a equipe do projeto foram fundamentais para o entendimento dos objetivos e para a tomada de decisões durante o processo de ideação.

Alguns componentes da interface do aplicativo foram priorizados para atender aos recursos de inteligência artificial, que serão utilizados para identificar as doenças do café.